SEO와 AI 콘텐츠, 2025년에 성공하려면 이렇게 해야 합니다

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2025-04-30
업데이트
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검색 환경은 이미 바뀌었습니다

검색 결과 페이지를 보면, 그리고 유입 트래픽을 보면 체감할 수 있습니다.

이제는 AI가 만든 콘텐츠가 너무나 자연스럽게 검색 시장에 자리 잡았습니다.

그렇다면, 우리는 어떻게 SEO 전략을 바꿔야 할까요?

이 글에서는 SEO와 AI 콘텐츠를 결합해 성과를 내는 방법을 구체적으로 알려드립니다.

AI가 만든 콘텐츠란?

AI 생성 콘텐츠는 OpenAI, Google, Anthropic 같은 회사의 대형 언어 모델(LLM)에서 만들어진 텍스트를 말합니다.

이 모델들은 방대한 책, 기사, 웹 데이터를 학습해 사람처럼 자연스러운 글을 만들어냅니다.

특히 최근에는 웹 브라우징 기능까지 추가되어 실시간 정보에도 대응할 수 있게 되었습니다.

이 변화로 인해 검색 트래픽 자체가 줄어드는 현상도 나타났습니다.

가트너에 따르면, 2026년까지 전체 검색 트래픽의 25%가 AI 챗봇으로 인해 감소할 것으로 전망하고 있습니다.

하지만 SEO는 끝나지 않았습니다.

오히려 지금은 더 구조화된 데이터, 더 정교한 콘텐츠 전략이 필요한 시기입니다.

구글은 AI 콘텐츠를 어떻게 다룰까?

Google은 생성 주체에 관계없이 EEAT(전문성, 경험, 권위성, 신뢰성)를 충족하는 콘텐츠를 우선합니다.

AI가 만들었다고 해서 무조건 불이익을 주는 것은 아닙니다.

하지만, 다음과 같은 문제는 엄격하게 제재합니다.

  • 검색 순위 조작을 위한 무가치한 자동 생성 콘텐츠
  • 독창성, 통찰력, 근거가 부족한 콘텐츠

결국 핵심은 AI를 '도구'로 쓰고, 인간이 '검수'하고 '가치를 더하는 것'입니다.

AI 콘텐츠로 SEO를 성공시키는 방법

반드시 해야 할 것

  • 품질에 집중하세요
    • 실제 제품이나 서비스 경험을 바탕으로 구체적인 인사이트를 담아야 합니다.
    • 스크린샷, 인포그래픽, 데이터 차트 등 시각 자료도 함께 제공해야 합니다.
  • 가치를 제공하세요
    • 단순 요약이 아니라, 전문 지식을 더해 깊이 있는 콘텐츠를 만드세요.
    • AI를 보조 수단으로 활용해 더 넓은 범위의 정보를 수집할 수 있습니다.
  • 사실 확인을 철저히 하세요
    • AI는 때때로 부정확한 정보를 만들어냅니다.
    • 특히 통계, 인용, 사례는 반드시 원본 자료로 검증해야 합니다.
  • AI를 '도구'로 활용하세요
    • 초안 작성, 아이디어 확장에는 AI를 사용하되, 최종 콘텐츠는 사람이 다듬어야 합니다.
  • EEAT 원칙을 항상 고려하세요
    • 전문가의 관점과 실제 경험을 담아야 구글이 신뢰하는 콘텐츠가 됩니다.
  • 성과를 모니터링하세요
    • 유입률, 체류 시간, 이탈률 같은 지표를 지속적으로 점검해 콘텐츠를 개선해야 합니다.
  • 사용자 의도를 정확히 파악하세요
    • 키워드를 억지로 넣는 대신, 사용자가 원하는 답변을 빠르고 명확하게 제공해야 합니다.

절대 하지 말아야 할 것

  • 스팸성 콘텐츠 생성 금지
    • 오직 전환만을 노리고 키워드만 채워 넣은 콘텐츠는 곧바로 불이익을 받습니다.
  • 검토 없이 발행 금지
    • AI 초안은 반드시 사람이 교정하고 다듬어야 합니다.
  • 표절 주의
    • AI가 베낀 표현을 무심코 발행하면, 저작권 문제나 SEO 페널티에 걸릴 수 있습니다.
  • 키워드 스터핑 금지
    • 키워드를 과하게 반복하면 오히려 검색 순위가 떨어질 수 있습니다.
  • 일반적이고 지루한 콘텐츠 피하기
    • 뻔하고 밋밋한 표현만 가득하면, 방문자는 바로 이탈합니다.
  • 맥락 무시 금지
    • 문맥에 맞지 않는 정보나 엉뚱한 결론은 반드시 수정해야 합니다.
  • 오해 소지가 있는 정보 금지
    • 부정확하거나 과장된 주장은 신뢰도를 무너뜨립니다.
  • 접근성 무시 금지
    • 대체 텍스트, 명확한 문장 구조를 갖춘 콘텐츠만이 검색 엔진과 사용자 모두에게 좋은 평가를 받습니다.

결론: AI는 '지름길'이 아니라 '도구'입니다

AI가 SEO를 쉽게 만들어줄 것처럼 보일 수 있습니다.

하지만 진짜 성과를 내려면

  • 품질
  • 전문성
  • 사용자 중심 사고이 세 가지가 더 중요해졌습니다.

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